2.3 SymPy语法
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一门优秀编程语言最重要的优点之一即：贴近自然语言。SymPy尽可能地保留了原有的数学习惯，但是不可避免地在某些情况下，还需要进行额外的声明，来保证代码语义的确定性。
我们使用sympy库下的symbols函数来创建一个数学变量。
symbols函数的使用方法如下：
symbols的传入参数为一个或多个字符串对象，依次返回对应的sympy符号对象类型。
[2]:
[3]:
在这种赋值情况下，变量z，k，y对应的符号不再是’z’, ‘k’, ‘y’，而是发生了错位。这也就是说，变量的实际符号，与变量的名称无关。
在数学上，等号‘=’通常有两层含义，赋值与等价。当我们尝试为变量S赋值时如，我们不会认为等号的意义是等价，当我们在解含有未知量x的方程的时候，如，我们同样也不会认为等号的意义是赋值。在Python中，我们使用=代表赋值，==号代表等价，而SymPy保留了这个传统。
但是，Python中的等价与数学上的等价又有区别，Python中的等价会严格比较’==’左右的表达式结构，而数学上的等价则是比较两端化简规约后是否相等。
如果您学习过Matlab或Mathematica等编程语言，那么通常我们会习惯性地用^来进行幂运算，用/来进行除法运算。在Python中双星号**代替了^的职能，^的功能是进行异或运算，而/的作用则是进行数值除法运算。
如果我们希望保留分数形式，那么我们需要使用SymPy下的Rational函数
Rational函数的用法如下：
最后我们将要探讨当SymPy数据类型与Python数据类型进行混合计算时，计算结果的数据类型问题。
当多个SymPy数据类型进行计算时，会按定义在SymPy数据类型上的操作方法进行，计算结果仍然为SymPy类型。当SymPy与Python数据类型进行混合运算需要遵循由简到繁的原则，即先Python内置数据类型要转换为SymPy数据类型，然后按照SymPy数据类型的运算规则进行计算
[4]:
例：分别使用分数形式与实数形式表示的计算结果：
[6]:
例: 使用分数形式表示式子与的计算结果：
[]:
[]:
