第二章：面向结构化数据的知识抽取

面向结构化的知识抽取的主要任务是将存储在关系型数据库或其他类型数据库中的数据转化为RDF、OWL本体等。W3C的RDB2RDF工作组在2012年发布了两个推荐的RDB2RDF映射语言：DM(Direct Mapping，直接映射)和R2RML。DM和R2ML映射语言用于定义关系数据库中的数据如何转换为RDF数据的各项中规则，具体包括URI的生成，RDF累和属性的定义、空节点的处理、数据间关联的表达式。本节我们将介绍面向结构化知识抽取的方法。