💻
Knowledge Extraction - Concept and Techniques
  • 介绍
  • 第一章:知识抽取概述
    • 1.1 知识抽取的定义
    • 1.2 知识抽取的任务
    • 1.3 参考文献
  • 第二章:面向结构化数据的知识抽取
    • 2.1 规则映射
    • 2.2 R2RML
    • 2.3 D2RQ
    • 2.4 Ultrawrap
    • 2.5 Reference
  • 第三章:面向半结构化数据的知识抽取
    • 3.1 面向Web页面的知识抽取
    • 3.2 面向百科数据的知识抽取
    • 3.3 实战:使用Scrapy抓取百度百科数据
    • 3.4 参考文献
  • 第四章:面向非结构化数据的知识抽取
    • 4.1 非结构化知识抽取概述
    • 4.2 自然语言处理基础
    • 4.3 命名实体识别
    • 4.4 关系抽取
    • 4.5 事件抽取
    • 4.6 参考文献
  • 第五章:知识挖掘
    • 5.1 知识挖掘
    • 5.2 参考文献
  • 第六章:拓展研究
    • 6.1 跨语言知识抽取概述
    • 6.2 跨语言知识抽取
    • 6.3 XLore-跨语言知识图谱
    • 6.4 参考文献
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

Edit on GitHub
  1. 第二章:面向结构化数据的知识抽取

2.4 Ultrawrap

Ultrawrap是一个用于语义 Web 数据管理的虚拟三重存储, 可以将关系数据库中的遗留数据作为三重存储公开,而无需复制数据。

Ultrawrap特点

语义 Web 和数据库社区之间存在巨大差距。用于管理语义 Web 数据的数据库称为三元组存储,可以使用关系数据库作为后端来创建。然而,当前具有关系后端的三元存储性能不佳。Ultrawrap使用了一种新颖的方式存储三元组,提高了存取性能。

Previous2.3 D2RQNext2.5 Reference

Last updated 1 year ago

Was this helpful?