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Knowledge Extraction - Concept and Techniques
  • 介绍
  • 第一章:知识抽取概述
    • 1.1 知识抽取的定义
    • 1.2 知识抽取的任务
    • 1.3 参考文献
  • 第二章:面向结构化数据的知识抽取
    • 2.1 规则映射
    • 2.2 R2RML
    • 2.3 D2RQ
    • 2.4 Ultrawrap
    • 2.5 Reference
  • 第三章:面向半结构化数据的知识抽取
    • 3.1 面向Web页面的知识抽取
    • 3.2 面向百科数据的知识抽取
    • 3.3 实战:使用Scrapy抓取百度百科数据
    • 3.4 参考文献
  • 第四章:面向非结构化数据的知识抽取
    • 4.1 非结构化知识抽取概述
    • 4.2 自然语言处理基础
    • 4.3 命名实体识别
    • 4.4 关系抽取
    • 4.5 事件抽取
    • 4.6 参考文献
  • 第五章:知识挖掘
    • 5.1 知识挖掘
    • 5.2 参考文献
  • 第六章:拓展研究
    • 6.1 跨语言知识抽取概述
    • 6.2 跨语言知识抽取
    • 6.3 XLore-跨语言知识图谱
    • 6.4 参考文献
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  1. 第二章:面向结构化数据的知识抽取

2.1 规则映射

规则映射发需要人工定义从关系数据库到RDF图数据的数据映射,以此为定义和比较复杂的转换提供了基础。它也可用于实现RDF图或定义虚拟图,可以通过SPARQL查询或通过RDF图API访问。规则映射将关系数据库表结构和数据直接转换成RDF图,关系数据库的数据结构直接反应在RDF图中。规则映射的基本原则包括:

  • 数据库中的表映射到RDF类。

  • 数据库中的列映射到RDF属性。

  • 数据库中每一行映射为一个资源或实体,创建IRI。

  • 数据库中每个单元格的值映射为一个文字值(Literal Value);如果单元格的值对应一个外键,则将其替换为外键值只想的资源或实体的IRI。

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