第十章：信号处理基础

学习目标：

1. 掌握使用SymPy求解高等数学题目

2. 掌握使用SymPy求解线性代数题目

3. 掌握使用SymPy求解概率论与数理统计题目

4. 了解使用SymPy解偏微分方程的方法

波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。小波分析是一种时频分析方法。与Fourier变换相比，小波变换是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。小波分析主要应用于信号处理方面，徐小波分析在图像处理中也有非常重要的应用，包括图像压缩、图像去噪、图像融合、图像分解、图像增强等。

本章，我们主要介绍小波的基本知识与PyWavelets库的用法