📗
Learning Advanced Mathematics with Python
  • 前言
  • 第一章：初步
    • 1.1 数据科学
    • 1.2 安装Python
    • 1.3 Python类库
    • 1.4 Anaconda
    • 1.5 Jupyter
    • 1.6 集成开发环境
  • 第二章：SymPy初步
    • 2.1 初识SymPy
    • 2.2 安装SymPy
    • 2.3 SymPy语法
  • 第三章：SymPy基础
    • 3.1 基本操作
    • 3.2 打印
    • 3.3 绘图
    • 3.4 基础数学
  • 第四章：微积分
    • 4.1 极限与连续
    • 4.2 微分
    • 4.3 积分
    • 4.4 常微分方程
    • 4.5 级数
    • 4.6 空间解析几何
    • 4.7 偏导数
    • 4.8 重积分
  • 第五章：线性代数
    • 5.1 矩阵与多项式
    • 5.2 线性方程与二次型
  • 第六章：概率论与统计学
    • 6.1 概率论与统计学基本表达式
    • 6.2 随机变量
    • 6.3 方差分析与回归分析
  • 第七章：偏微分方程
    • 7.1 辅助函数
    • 7.2 解偏微分方程
    • 7.3 偏微分方程分类
  • 总结
  • 拓展阅读
  • 习题
Powered by GitBook